Testpyramidsrnd
这是一个使用Unity ML-Agents库在Pyramids环境中训练的PPO智能体模型,能够在该环境中进行游戏。
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发布时间 : 7/13/2022
模型简介
该模型是基于PPO算法在Unity的Pyramids环境中训练的强化学习智能体,用于解决特定的游戏任务。
模型特点
基于PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法进行训练,这是一种稳定的强化学习算法。
Unity ML-Agents集成
完全兼容Unity ML-Agents库,可以轻松部署到Unity环境中。
Pyramids环境专用
专门为Pyramids游戏环境训练,能够有效解决该环境中的特定任务。
模型能力
Pyramids环境中的游戏决策
强化学习策略执行
实时环境交互
使用案例
游戏AI
Pyramids游戏AI
作为Pyramids游戏中的智能体,自动完成游戏任务
强化学习研究
PPO算法验证
用于验证PPO算法在特定环境中的表现
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