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Testpyramidsrnd2

由 micheljperez 开发
这是一个使用Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型,专门用于运行金字塔游戏。
下载量 16
发布时间 : 7/17/2022

模型简介

该模型是一个基于PPO算法的深度强化学习智能体,经过训练可以在Unity的ML-Agents环境中运行金字塔游戏。

模型特点

基于PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法进行训练,这是一种先进的强化学习算法。
Unity ML-Agents集成
专门为Unity ML-Agents环境开发,可以无缝集成到Unity游戏项目中。
金字塔游戏专用
针对金字塔游戏场景进行优化训练,能够有效处理该游戏的环境和任务。

模型能力

游戏控制
强化学习决策
环境感知
动作执行

使用案例

游戏AI
金字塔游戏AI玩家
作为金字塔游戏的AI玩家,可以自主完成游戏任务。
能够有效完成游戏设定的目标
强化学习研究
PPO算法演示
作为PPO算法在游戏环境中的应用案例。
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