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P

Pyramidsrnd

由 mrm8488 开发
这是一个使用Unity ML-Agents库训练的PPO智能体模型，专门用于在金字塔环境中进行游戏和决策。
目标检测
TensorBoard
#Unity游戏AI#深度强化学习#PPO算法
下载量 25
发布时间 : 8/1/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于PPO算法的强化学习智能体，经过训练可以在Unity的ML-Agents金字塔环境中进行游戏和决策。

模型特点

基于PPO算法
使用Proximal Policy Optimization算法进行训练，这是一种先进的强化学习算法。
Unity环境集成
专为Unity ML-Agents金字塔环境设计，可与Unity游戏引擎无缝集成。
可恢复训练
支持通过命令行参数恢复训练过程，便于继续优化模型性能。

模型能力

环境感知
游戏决策
路径规划
目标导向行为

使用案例

游戏AI
金字塔环境导航
智能体在金字塔环境中导航并完成任务
可观察智能体在环境中的决策路径和效率
强化学习教学
作为强化学习算法的教学示例
展示PPO算法在实际环境中的应用效果