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Testpyramidsrnd

由 rebolforces 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体,专门训练用于在Unity的ML-Agents金字塔环境中导航和完成任务。
下载量 65
发布时间 : 8/20/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型使用近端策略优化(PPO)算法在Unity ML-Agents的金字塔环境中进行训练,能够学习在复杂3D环境中导航和解决任务。

模型特点

金字塔环境适应
专门针对Unity ML-Agents的金字塔3D环境进行优化训练
PPO算法实现
采用近端策略优化算法,平衡探索与利用,实现稳定学习
实时演示支持
可通过Hugging Face Spaces进行实时可视化演示

模型能力

3D环境导航
障碍物避让
目标导向行为
强化学习决策

使用案例

游戏AI
NPC智能导航
用于游戏中NPC在复杂3D环境中的自主导航
机器人仿真
机器人路径规划
模拟机器人在复杂环境中的导航能力