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• 深度强化学习
• 强化学习
• ML-Agents-PushBlock 库名称: ml-agents

ppo智能体在PushBlock中的表现

这是一个经过训练的ppo智能体模型，使用Unity ML-Agents库进行PushBlock游戏。

使用方法（配合ML-Agents）

文档地址：https://github.com/huggingface/ml-agents#get-started
我们编写了完整教程，指导您使用ML-Agents训练首个智能体并发布至Hub：

恢复训练

mlagents-learn <您的配置文件路径.yaml> --run-id=<运行ID> --resume

观看智能体游戏

您可以直接在浏览器中观看智能体实时游戏：

1. 访问 https://huggingface.co/spaces/unity/ML-Agents-PushBlock
2. 第一步：输入模型ID：rebolforces/ppo-pushblock-9M
3. 第二步：选择您的*.nn/*.onnx文件
4. 点击"观看智能体游戏👀"

训练数据

"最终检查点": {
    "步数": 9000019,
    "文件路径": "results/PushBlock Training 2/PushBlock.onnx",
    "奖励值": 4.981160132090251,
    "创建时间": 1661076513.4570658,
    "辅助文件路径": [
      "results/PushBlock Training 2/PushBlock/PushBlock-9000019.pt"
    ]
}