M
ML Agents Pyramids
由 rram12 开发
这是一个基于PPO算法的强化学习智能体，专门训练用于在Unity的ML-Agents金字塔环境中导航和完成任务。
TensorBoard 下载量 25
发布时间 : 9/22/2022
模型简介
该模型使用PPO（近端策略优化）算法在Unity ML-Agents的金字塔环境中进行训练，能够学习在复杂3D环境中导航和解决任务。
模型特点
基于PPO算法
使用近端策略优化算法进行训练，这是一种稳定高效的强化学习方法
Unity环境集成
专门为Unity ML-Agents的金字塔3D环境设计
端到端学习
直接从传感器输入学习导航策略，无需人工设计特征
模型能力
3D环境导航
障碍物避让
目标导向行为
强化学习策略执行
使用案例
游戏AI
智能NPC导航
在3D游戏环境中为NPC角色提供智能导航能力
NPC能够自主在复杂环境中移动并完成任务
机器人仿真
机器人路径规划
为仿真机器人提供在复杂环境中的导航能力
机器人能够学习有效的路径规划策略
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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