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F

FFNN

由 bethana 开发
该模型是一个用于时间序列预测的模型，支持英语语言，使用特定的许可证（bethana15）。
物理学模型
英语
开源协议:其他#时间序列预测#误差评估#MAPE优化
下载量 22
发布时间 : 3/21/2025
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型主要用于时间序列预测任务，具备评估指标如平均绝对百分比误差（MAPE）和平均绝对误差（MAE）。

模型特点

时间序列预测
该模型专注于时间序列数据的预测任务，适用于多种时间序列分析场景。
多指标评估
支持平均绝对百分比误差（MAPE）和平均绝对误差（MAE）等多种评估指标，便于模型性能的全面评估。

模型能力

时间序列预测
多指标评估

使用案例

金融
股票价格预测
利用历史股票价格数据预测未来价格走势。
零售
销售预测
预测未来一段时间内的商品销售量，帮助库存管理。