模型简介
VideoChat2-TPO是一个多模态大语言模型,专注于视频与文本的交互任务,通过任务偏好优化技术提升视觉任务对齐能力。
模型特点
任务偏好优化
通过视觉任务对齐技术改进多模态大语言模型的性能
多模态交互
支持视频与文本的双向理解和生成
基于Mistral架构
基于强大的Mistral-7B-Instruct模型进行优化
模型能力
视频内容理解
视频文本生成
多模态对话
视觉任务对齐
使用案例
视频内容分析
视频摘要生成
根据视频内容自动生成文字摘要
视频问答系统
回答关于视频内容的自然语言问题
多模态交互
视频对话系统
基于视频内容进行自然语言对话
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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