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L

Layoutlm Invoices

由 faisalraza 开发
基于LayoutLM架构微调的文档问答模型，专门处理发票等结构化文档
文本生成图像
Transformers
英语
#非连续文本识别#多模态发票解析#跨行信息提取
下载量 100
发布时间 : 12/20/2022
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是基于多模态LayoutLM架构的微调版本，专门用于处理发票及其他文档的问答任务。支持识别非连续文本序列，在发票数据提取方面表现优异。

模型特点

非连续文本识别
通过额外分类头可预测长距离非连续文本序列，解决了传统模型只能预测连续文本片段的问题
多数据集微调
在专有发票数据集、SQuAD2.0和DocVQA数据集上进行微调，兼具通用问答和文档视觉问答能力
发票专用优化
专门针对发票文档结构进行优化，在发票号码、金额等关键信息提取上表现优异

模型能力

发票信息提取
文档视觉问答
非连续文本识别
结构化文档处理

使用案例

财务自动化
发票号码提取
从发票文档中准确提取发票号码
成功识别跨行非连续文本
采购金额识别
从合同或发票中提取采购金额信息
准确识别不同格式的金额表示
文档处理
合同关键信息提取
从合同文档中提取关键条款和日期信息