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Layoutlm Invoices

由 magorshunov 开发
基于LayoutLM架构微调的文档问答模型，专用于处理发票等文档的非连续文本识别
文本生成图像
Transformers
英语
#非连续文本识别#多模态文档问答#发票信息提取
下载量 145
发布时间 : 6/16/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型是针对发票和其他文档的问答任务优化的多模态模型，能够识别跨区域非连续文本，解决了传统模型在地址等多行文本识别上的缺陷

模型特点

非连续文本识别
通过额外分类头可识别跨区域非连续文本，解决了传统模型只能预测连续文本片段的限制
多模态处理能力
结合文本和视觉信息进行文档理解，适用于发票等结构化文档
专业领域优化
针对发票处理场景进行了专门优化，在财务文档处理方面表现优异

模型能力

发票信息提取
文档视觉问答
跨行文本识别
结构化文档理解

使用案例

财务文档处理
发票号码识别
从发票文档中准确提取发票号码信息
成功识别跨行非连续地址文本
采购金额提取
从合同或发票中提取采购金额信息
准确识别文档中的数值信息
文档自动化
文档信息提取
自动化处理大量文档中的关键信息
提高文档处理效率