针对发票及其他文档问答任务微调的多模态LayoutLM模型，支持非连续文本识别
Safetensors 下载量 16
发布时间 : 12/30/2023
模型简介
基于LayoutLM架构微调的模型，专门用于处理发票和其他文档的问答任务，能够识别非连续文本序列
模型特点
非连续文本识别
能够预测长距离非连续文本序列，解决传统模型只能提取连续文本片段的问题
多模态处理
结合文本和布局信息进行文档理解
专业领域优化
针对发票处理任务进行专门优化
模型能力
发票信息提取
文档问答
非连续文本识别
PDF处理
图像文档分析
使用案例
财务处理
发票号码识别
从发票图像中提取发票号码
准确识别发票号码
采购金额提取
从合同或发票中提取采购金额
准确识别金额信息
文档管理
地址信息提取
从多行文本中准确识别完整地址信息
成功预测非连续文本，准确识别两行地址
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Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
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Openrail
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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