许可证: mit 数据集:

• YuukiAsuna/VietnameseTableVQA 语言:
• vi 基础模型:
• 5CD-AI/Vintern-1B-v2 任务标签: document-question-answering 库名称: transformers

Vintern-1B-v2-ViTable-docvqa

报告链接👁️

Vintern-1B-v2-ViTable-docvqa是基于5CD-AI/Vintern-1B-v2多模态模型针对越南语文档问答（表格数据）进行微调的版本

基准测试

使用方式

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引用:

@misc{doan2024vintern1befficientmultimodallarge,
      title={Vintern-1B: 一个高效的越南语多模态大语言模型}, 
      author={Khang T. Doan and Bao G. Huynh and Dung T. Hoang and Thuc D. Pham and Nhat H. Pham and Quan T. M. Nguyen and Bang Q. Vo and Suong N. Hoang},
      year={2024},
      eprint={2408.12480},
      archivePrefix={arXiv},
      primaryClass={cs.LG},
      url={https://arxiv.org/abs/2408.12480}, 
}