V
Volcano 7b
由 kaist-ai 开发
Volcano-7b是一个多模态自反馈引导的修订模型，通过混合视觉指令调优数据集与多模态反馈和修订数据对vicuna-7b-v1.5模型进行微调。
下载量 268
发布时间 : 11/13/2023
模型简介
Volcano-7b是一个大型多模态模型，采用迭代的'批评-修订-决策'循环流程生成和改进回答，适用于图像转文本和视觉问答任务。
模型特点
多模态自反馈机制
采用独特的'批评-修订-决策'循环流程，能够自我评估和改进生成内容
大规模多模态训练
融合了274K条多模态反馈与修订数据以及多种视觉语言数据集
迭代式内容优化
能够通过多次迭代循环不断改进生成的回答质量
模型能力
图像描述生成
视觉问答
多模态内容理解
自我反馈与修订
多轮对话
使用案例
教育
视觉教材辅助理解
帮助学生理解复杂图表和科学图像
提供准确且易于理解的图像描述
内容审核
图像内容分析
自动识别和描述图像中的敏感内容
提高内容审核效率和准确性
辅助技术
视觉障碍辅助
为视障用户提供详细的图像描述
增强无障碍访问体验
Volcano采用单一的大型多模态模型(LMM)生成初始回答、反馈、修订内容以及接受修订的决策。它遵循一个迭代的“批评-修订-决策”循环顺序流程。精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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