Blip Finetuned Fashion
B
Blip Finetuned Fashion
由 Ornelas 开发
该模型是基于Salesforce/blip-vqa-base微调的视觉问答模型，专注于时尚领域
下载量 2,281
发布时间 : 4/1/2024
模型简介
基于BLIP架构的视觉问答模型，经过微调后适用于时尚相关问题的回答
模型特点
时尚领域优化
针对时尚相关问题进行了专门微调
高效训练
在10个epoch内实现了从9.43到0.09的损失下降
稳定收敛
训练过程显示模型稳定收敛，验证损失持续降低
模型能力
图像理解
视觉问答
时尚物品识别
图像内容描述
使用案例
电子商务
时尚商品问答
回答用户关于商品属性、风格等问题
时尚推荐
搭配建议
基于图像内容提供搭配建议
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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