VideoLLaMA 2是新一代视频大语言模型，专注于提升时空建模能力和音频理解能力，支持多模态视频问答和描述任务。
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发布时间 : 6/11/2024
模型简介
VideoLLaMA 2是一个多模态大型语言模型，专门设计用于处理视频内容，能够理解和分析视频中的时空信息以及音频内容。
模型特点
增强的时空建模
改进了对视频中时空信息的理解和处理能力
音频理解能力
新增对视频中音频内容的理解和分析能力
多帧处理
支持同时处理8帧或16帧视频内容
多模态融合
有效融合视觉、音频和文本信息进行综合理解
模型能力
视频问答
视频描述生成
多模态理解
时空信息分析
音频内容理解
使用案例
视频内容理解
视频问答系统
回答关于视频内容的各类问题
在多个视频问答基准测试中表现优异
视频自动描述生成
为视频生成详细的文字描述
能够准确描述视频中的关键事件和场景
多模态分析
视频内容分析
综合分析视频中的视觉和音频信息
能够理解复杂的多模态视频内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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