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Llava SpaceSGG

由 wumengyangok 开发
LLaVA-SpaceSGG是基于LLaVA-v1.5-13b的视觉问答模型,专注于场景图生成任务,能够理解图像内容并生成结构化场景描述。
下载量 36
发布时间 : 12/10/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型结合视觉与语言处理能力,通过分析图像内容生成场景图,适用于需要结构化视觉理解的场景。

模型特点

多模态理解
结合视觉和语言处理能力,能够理解图像内容并生成结构化描述。
场景图生成
专注于从图像中提取对象及其关系,生成结构化场景图。
基于LLaVA扩展
在LLaVA-v1.5-13b基础上进行优化,专注于场景理解任务。

模型能力

图像内容理解
视觉问答
场景图生成
多模态推理

使用案例

计算机视觉
智能图像分析
自动分析图像内容并生成结构化场景描述
可用于图像检索、内容理解等应用
人机交互
视觉问答系统
回答关于图像内容的自然语言问题
提升人机交互的自然性和准确性