基础模型: Rewatiramans/Dermatech-Qwen2-VL-2B
语言:

• 英文
  库名称: transformers
  量化者: mradermacher
  标签:
• 文本生成
• 图像转文本
• 视觉问答
• 多模态
• qwen
• lora

关于

静态量化版本来自 https://huggingface.co/Rewatiramans/Dermatech-Qwen2-VL-2B

加权/矩阵量化版本可在 https://huggingface.co/mradermacher/Dermatech-Qwen2-VL-2B-i1-GGUF 获取

使用方法

如果不确定如何使用GGUF文件，请参考 TheBloke的README文件 获取更多详细信息，包括如何合并多部分文件。

提供的量化版本

（按大小排序，质量不一定相同。IQ量化通常优于类似大小的非IQ量化）

以下是ikawrakow提供的便捷图表，比较了一些低质量量化类型的性能（数值越低越好）：

此外，Artefact2对此的观点可参考：
https://gist.github.com/Artefact2/b5f810600771265fc1e39442288e8ec9

常见问题/模型请求

如有疑问或需要其他模型量化，请访问 https://huggingface.co/mradermacher/model_requests 获取解答。

致谢

感谢我的公司 nethype GmbH 允许我使用其服务器，并为我的工作站提供升级，使我在业余时间能够完成这项工作。特别感谢 @nicoboss 让我使用他的私人超级计算机，使我能够提供更多高质量的矩阵量化版本，远超我原本的能力范围。