许可证：apache-2.0
支持语言：

• 越南语
• 英语
• 中文

基础模型：erax-ai/EraX-VL-2B-V1.5
库名称：transformers
标签：

• erax
• 多模态
• erax-vl-2B
• 保险
• 光学字符识别
• 越南语
• 波士顿咨询公司
• llama-cpp
• gguf-my-repo

任务类型：视觉问答
示例部件：

• 图片源：images/photo-1-16505057982762025719470.webp
  示例标题：测试1
• 图片源：images/vt-don-thuoc-f0-7417.jpeg
  示例标题：测试2

Ngoac/EraX-VL-2B-V1.5-Q4_K_M-GGUF

本模型通过ggml.ai的GGUF-my-repo空间，使用llama.cpp从erax-ai/EraX-VL-2B-V1.5转换为GGUF格式。关于模型的更多详情，请参阅原始模型卡片。

与llama.cpp配合使用

通过brew安装llama.cpp（适用于Mac和Linux）：

brew install llama.cpp  

调用llama.cpp服务器或命令行界面。

命令行界面：

llama-cli --hf-repo Ngoac/EraX-VL-2B-V1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file erax-vl-2b-v1.5-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"  

服务器模式：

llama-server --hf-repo Ngoac/EraX-VL-2B-V1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file erax-vl-2b-v1.5-q4_k_m.gguf -c 2048  

注意：您也可以直接按照Llama.cpp仓库中列出的使用步骤使用此检查点。

步骤1：从GitHub克隆llama.cpp。

git clone https://github.com/ggerganov/llama.cpp  

步骤2：进入llama.cpp文件夹，并配合LLAMA_CURL=1标志及其他硬件特定标志（例如：Linux下Nvidia GPU使用LLAMA_CUDA=1）进行构建。

cd llama.cpp && LLAMA_CURL=1 make  

步骤3：通过主二进制文件运行推理。

./llama-cli --hf-repo Ngoac/EraX-VL-2B-V1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file erax-vl-2b-v1.5-q4_k_m.gguf -p "生命与宇宙的意义在于"  

或

./llama-server --hf-repo Ngoac/EraX-VL-2B-V1.5-Q4_K_M-GGUF --hf-file erax-vl-2b-v1.5-q4_k_m.gguf -c 2048