Llava V1.6 Vicuna 7b
LLaVA是一款开源的多模态聊天机器人，通过对多模态指令跟随数据进行大语言模型微调训练而成。
下载量 31.65k
发布时间 : 1/31/2024
模型简介
LLaVA主要用于大型多模态模型及聊天机器人的学术研究，支持图像与文本的多模态交互。
模型特点
多模态能力
支持图像与文本的联合理解与生成，能够处理复杂的多模态指令。
开源模型
完全开源，便于研究人员进行二次开发和学术研究。
大规模训练数据
使用了超过1.2M的多模态训练数据，包括图像-文本对和指令跟随数据。
模型能力
图像理解
多模态对话
视觉问答
指令跟随
文本生成
使用案例
学术研究
多模态模型研究
用于研究视觉语言模型的性能和能力边界。
人机交互实验
作为基础模型用于开发更智能的聊天机器人。
教育
视觉辅助学习
帮助学生通过图像和文本的交互方式学习复杂概念。
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大型语言模型
Transformers 支持多种语言
Transformers 支持多种语言L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers 英语
Transformers 英语C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统 中文
R
uer
2,694
98
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