TrOCR-small-printed 是一个小型的光学字符识别（OCR）模型，专门用于识别印刷体文本。
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发布时间 : 10/30/2023
模型简介
该模型基于Transformer架构，专注于从图像中提取印刷体文本，适用于各种OCR应用场景。
模型特点
印刷体文本识别
专门优化用于识别印刷体文本，具有较高的准确率。
小型模型
模型规模较小，适合资源受限的环境部署。
ONNX兼容
提供ONNX格式权重，便于在网页端使用Transformers.js进行部署。
模型能力
印刷体文本识别
图像转文本
OCR
使用案例
文档数字化
扫描文档文本提取
将扫描的印刷体文档转换为可编辑的文本
高精度的文本识别
自动化处理
表格数据提取
从印刷体表格中提取结构化数据
提高数据处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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