该模型是基于Ransaka/sinhala-ocr-model微调的僧伽罗语OCR模型，主要用于识别僧伽罗语文本。
下载量 213
发布时间 : 1/5/2024
模型简介
这是一个针对僧伽罗语优化的光学字符识别(OCR)模型，能够将包含僧伽罗语的图像转换为可编辑文本。
模型特点
僧伽罗语优化
专门针对僧伽罗语字符识别进行优化
渐进式训练
通过多阶段训练逐步提高识别准确率
模型能力
僧伽罗语文本识别
图像转文本
使用案例
文档数字化
历史文档转录
将僧伽罗语历史文档转换为可搜索和可编辑的数字文本
商业应用
收据处理
自动识别和处理僧伽罗语商业收据
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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