UniMERNet是一个面向真实场景的通用数学公式识别网络,旨在高效准确地识别复杂数学公式。
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发布时间 : 4/24/2024
模型简介
该模型专注于数学公式识别任务,适用于各种真实场景中的数学公式检测和识别,能够处理复杂的数学表达式。
模型特点
真实场景适用性
专门针对真实世界场景中的数学公式识别进行优化
通用识别能力
能够处理各种复杂数学表达式和公式结构
开放源代码
采用Apache-2.0许可协议,便于研究和商业应用
模型能力
数学公式检测
数学符号识别
复杂公式解析
多格式公式输出
使用案例
教育技术
在线学习平台
自动识别教材或笔记中的数学公式
提升数字化学习材料的可访问性
学术研究
论文数字化
将扫描版学术论文中的数学公式转换为可编辑格式
促进学术知识的传播和再利用
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L
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C
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6
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问答系统
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R
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