一个在Llava-1.5-Instruct数据集上训练完成的多模态视觉语言模型,兼容Prismatic版本。
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发布时间 : 12/12/2024
模型简介
该模型基于Qwen 2.5 0.5B架构,专注于图像文本到文本的转换任务,适用于机器人技术和多模态应用场景。
模型特点
多模态能力
结合视觉和语言处理能力,实现图像到文本的转换。
轻量级架构
基于0.5B参数的Qwen 2.5骨干网络,保持较小体积的同时提供良好性能。
机器人技术优化
特别适用于机器人技术领域的视觉语言任务。
模型能力
图像理解
文本生成
多模态推理
视觉问答
使用案例
机器人技术
视觉导航指令生成
根据环境图像生成导航指令
教育
图像描述生成
为视觉障碍用户生成图像描述
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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