Gme Qwen2 VL 2B Instruct

由 Alibaba-NLP 开发

Qwen2-VL-2B-Instruct 是一个基于 Qwen2 架构的视觉语言模型，支持中英文，适用于多种自然语言处理任务。

文本生成图像

Transformers

支持多种语言

开源协议:Apache-2.0 #多模态理解 #中英双语处理 #句子相似度计算

下载量 31.18k

发布时间 : 12/21/2024

模型介绍

内容详情

替代品

模型简介

该模型是一个多模态视觉语言模型，能够处理文本和图像相关的任务，特别优化了指令跟随能力。

模型特点

多语言支持

支持英语和中文，适用于跨语言任务。

多任务处理

能够执行句子相似度、分类、检索等多种自然语言处理任务。

视觉语言能力

结合视觉和语言处理能力，适用于多模态任务。

模型能力

文本分类

句子相似度计算

信息检索

聚类分析

重排序

多模态处理

使用案例

文本分析

情感分析

对亚马逊评论进行情感极性分类。

准确率高达 96.75%

意图识别

识别银行客服对话中的用户意图。

准确率 80.24%

信息检索

文档检索

在 ArguAna 数据集上进行文档检索。

平均精度@10 达到 52.78

多模态应用

图文匹配

结合视觉和语言信息进行图文匹配任务。

许可证：apache-2.0
基础模型：

Qwen/Qwen2-VL-2B-Instruct

支持语言：

英语
中文

标签：

mteb
sentence-transformers
transformers
Qwen2-VL
句子相似度
vidore

模型索引：

名称：external
结果：
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/AFQMC
  名称：MTEB AFQMC
  配置：默认
  分割：验证集
  版本：b44c3b011063adb25877c13823db83bb193913c4
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊系数
    值：61.03190209456061
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼系数
    值：67.54853383020948
  - 类型：欧氏距离皮尔逊系数
    值：65.38958681599493
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼系数
    值：67.54853383020948
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊系数
    值：65.25341659273157
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼系数
    值：67.34190190683134
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/ATEC
  名称：MTEB ATEC
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：0f319b1142f28d00e055a6770f3f726ae9b7d865
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊系数
    值：50.83794357648487
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼系数
    值：54.03230997664373
  - 类型：欧氏距离皮尔逊系数
    值：55.2072028123375
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼系数
    值：54.032311102613264
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊系数
    值：55.05163232251946
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼系数
    值：53.81272176804127
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_counterfactual
  名称：MTEB AmazonCounterfactualClassification (英语)
  配置：英语
  分割：测试集
  版本：e8379541af4e31359cca9fbcf4b00f2671dba205
  指标：
  - 类型：准确率
    值：72.55223880597015
  - 类型：平均精度
    值：35.01515316721116
  - 类型：F1分数
    值：66.44086070814382
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_polarity
  名称：MTEB AmazonPolarityClassification
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：e2d317d38cd51312af73b3d32a06d1a08b442046
  指标：
  - 类型：准确率
    值：96.75819999999999
  - 类型：平均精度
    值：95.51009242092881
  - 类型：F1分数
    值：96.75713119357414
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_reviews_multi
  名称：MTEB AmazonReviewsClassification (英语)
  配置：英语
  分割：测试集
  版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
  指标：
  - 类型：准确率
    值：61.971999999999994
  - 类型：F1分数
    值：60.50745575187704
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/amazon_reviews_multi
  名称：MTEB AmazonReviewsClassification (中文)
  配置：中文
  分割：测试集
  版本：1399c76144fd37290681b995c656ef9b2e06e26d
  指标：
  - 类型：准确率
    值：53.49
  - 类型：F1分数
    值：51.576550662258434
- 任务：
  类型：检索
  数据集：
  类型：mteb/arguana
  名称：MTEB ArguAna
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：c22ab2a51041ffd869aaddef7af8d8215647e41a
  指标：
  - 类型：平均精度@1
    值：36.272999999999996
  - 类型：平均精度@10
    值：52.782
  - 类型：平均精度@100
    值：53.339999999999996
  - 类型：平均精度@1000
    值：53.342999999999996
  - 类型：平均精度@3
    值：48.4
  - 类型：平均精度@5
    值：50.882000000000005
  - 类型：平均倒数排名@1
    值：36.984
  - 类型：平均倒数排名@10
    值：53.052
  - 类型：平均倒数排名@100
    值：53.604
  - 类型：平均倒数排名@1000
    值：53.607000000000006
  - 类型：平均倒数排名@3
    值：48.613
  - 类型：平均倒数排名@5
    值：51.159
  - 类型：归一化折损累积增益@1
    值：36.272999999999996
  - 类型：归一化折损累积增益@10
    值：61.524
  - 类型：归一化折损累积增益@100
    值：63.796
  - 类型：归一化折损累积增益@1000
    值：63.869
  - 类型：归一化折损累积增益@3
    值：52.456
  - 类型：归一化折损累积增益@5
    值：56.964000000000006
  - 类型：精确率@1
    值：36.272999999999996
  - 类型：精确率@10
    值：8.926
  - 类型：精确率@100
    值：0.989
  - 类型：精确率@1000
    值：0.1
  - 类型：精确率@3
    值：21.407999999999998
  - 类型：精确率@5
    值：15.049999999999999
  - 类型：召回率@1
    值：36.272999999999996
  - 类型：召回率@10
    值：89.25999999999999
  - 类型：召回率@100
    值：98.933
  - 类型：召回率@1000
    值：99.502
  - 类型：召回率@3
    值：64.225
  - 类型：召回率@5
    值：75.249
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/arxiv-clustering-p2p
  名称：MTEB ArxivClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：a122ad7f3f0291bf49cc6f4d32aa80929df69d5d
  指标：
  - 类型：V度量
    值：52.45236368396085
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/arxiv-clustering-s2s
  名称：MTEB ArxivClusteringS2S
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：f910caf1a6075f7329cdf8c1a6135696f37dbd53
  指标：
  - 类型：V度量
    值：46.83781937870832
- 任务：
  类型：重排序
  数据集：
  类型：mteb/askubuntudupquestions-reranking
  名称：MTEB AskUbuntuDupQuestions
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：2000358ca161889fa9c082cb41daa8dcfb161a54
  指标：
  - 类型：平均精度
    值：60.653430349851746
  - 类型：平均倒数排名
    值：74.28736314470387
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：mteb/biosses-sts
  名称：MTEB BIOSSES
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：d3fb88f8f02e40887cd149695127462bbcf29b4a
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊系数
    值：89.18568151905953
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼系数
    值：86.47666922475281
  - 类型：欧氏距离皮尔逊系数
    值：87.25416218056225
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼系数
    值：86.47666922475281
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊系数
    值：87.04960508086356
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼系数
    值：86.73992823533615
- 任务：
  类型：STS
  数据集：
  类型：C-MTEB/BQ
  名称：MTEB BQ
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：e3dda5e115e487b39ec7e618c0c6a29137052a55
  指标：
  - 类型：余弦相似度皮尔逊系数
    值：75.7464284612374
  - 类型：余弦相似度斯皮尔曼系数
    值：77.71894224189296
  - 类型：欧氏距离皮尔逊系数
    值：77.63454068918787
  - 类型：欧氏距离斯皮尔曼系数
    值：77.71894224189296
  - 类型：曼哈顿距离皮尔逊系数
    值：77.58744810404339
  - 类型：曼哈顿距离斯皮尔曼系数
    值：77.63293552726073
- 任务：
  类型：分类
  数据集：
  类型：mteb/banking77
  名称：MTEB Banking77Classification
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：0fd18e25b25c072e09e0d92ab615fda904d66300
  指标：
  - 类型：准确率
    值：80.2435064935065
  - 类型：F1分数
    值：79.44078343737895
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/biorxiv-clustering-p2p
  名称：MTEB BiorxivClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：65b79d1d13f80053f67aca9498d9402c2d9f1f40
  指标：
  - 类型：V度量
    值：44.68220155432257
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：mteb/biorxiv-clustering-s2s
  名称：MTEB BiorxivClusteringS2S
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：258694dd0231531bc1fd9de6ceb52a0853c6d908
  指标：
  - 类型：V度量
    值：40.666150477589284
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：C-MTEB/CLSClusteringP2P
  名称：MTEB CLSClusteringP2P
  配置：默认
  分割：测试集
  版本：4b6227591c6c1a73bc76b1055f3b7f3588e72476
  指标：
  - 类型：V度量
    值：44.23533333311907
- 任务：
  类型：聚类
  数据集：
  类型：C-MTEB/CLSClusteringS2S
  名称：MTEB CLSClusteringS2S
  配置：默认
  分割：测试集