DeepSeer是基于DeepSeek-R1模型开发的视觉语言模型,支持思维链推理能力,通过对话模板训练视觉模型。
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发布时间 : 1/30/2025
模型简介
DeepSeer是一个结合视觉和语言处理能力的模型,具备思维链推理功能,能够处理图像到文本的转换任务。
模型特点
思维链推理能力
支持通过对话模板进行思维链推理,增强模型的解释和推理能力
视觉语言结合
结合视觉和语言处理能力,能够理解和生成与图像相关的文本
基于DeepSeek-R1
基于DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B模型进行微调,继承了其强大的语言处理能力
模型能力
图像理解
文本生成
思维链推理
视觉问答
使用案例
教育
视觉问答系统
用于教育场景中的视觉问答,帮助学生理解图像内容
提供详细的解释和推理过程
研究
视觉语言模型研究
用于研究视觉语言模型的推理能力和性能
提供思维链推理的案例研究
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