这是一个基于MLX框架转换的视频文本到文本模型，适用于视频理解和指令跟随任务。
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发布时间 : 2/17/2025
模型简介
该模型是从HuggingFaceTB/SmolVLM2-256M-Video-Instruct转换而来，专门用于处理视频和文本之间的交互任务，能够理解视频内容并生成相应的文本描述或回答相关问题。
模型特点
视频理解能力
能够理解视频内容并生成相应的文本描述
指令跟随
可以根据用户提供的指令生成相关的文本响应
轻量级模型
256M参数的规模使其在保持性能的同时具有较高的效率
模型能力
视频内容理解
文本生成
指令跟随
多模态处理
使用案例
视频分析
视频内容描述
根据视频内容生成详细的文本描述
准确描述视频中的场景和动作
视频问答
回答关于视频内容的特定问题
提供与视频内容相关的准确答案
教育
教学视频辅助
为教学视频生成字幕或摘要
帮助学生更好地理解视频内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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