模型简介
该模型是一个视觉语言模型,主要用于处理图像中的文本信息并将其转换为可读的文本输出。
模型特点
视觉语言处理
能够处理图像中的文本信息并将其转换为可读的文本输出。
量化版本
提供了量化版本,便于在资源有限的环境中部署和使用。
模型能力
图像文本识别
文本转换
视觉语言处理
使用案例
文档处理
图像中的文本提取
从扫描的文档或照片中提取文本信息。
生成可编辑的文本内容。
自动化
自动化数据录入
将图像中的表格或表单数据转换为结构化文本。
提高数据录入效率。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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