模型简介
该模型是一个基于 Qwen2-VL-72B 的指令调优版本，专门用于处理图像与文本结合的复杂任务，能够理解和生成与图像相关的文本内容。
模型特点
多模态支持
能够同时处理图像和文本输入，实现跨模态的理解和生成。
大规模参数
拥有720亿参数，具备强大的计算和理解能力。
指令调优
经过指令调优，能够更好地遵循用户指令完成复杂任务。
模型能力
图像理解
文本生成
跨模态推理
视觉问答
使用案例
视觉问答
图像内容描述
根据输入的图像生成详细的文本描述。
生成准确且详细的图像描述文本。
视觉推理
结合图像和文本输入进行复杂的推理任务。
能够理解和推理图像中的复杂场景和关系。
教育
教育辅助
帮助学生理解复杂的图像内容，如科学图表或历史图片。
提供详细的解释和背景信息，增强学习效果。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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