🚀 ahishamm/SmolDocling-256M-preview-mlx-fp16

本项目的模型 ahishamm/SmolDocling-256M-preview-mlx-fp16 是使用 mlx-vlm 版本 0.1.17 从 ds4sd/SmolDocling-256M-preview 转换为 MLX 格式的。

🚀 快速开始

📦 安装指南

若要使用该模型，需先安装 mlx-vlm，可使用以下命令进行安装：

pip install mlx-vlm

💻 使用示例

基础用法

以下是一个简单的 Python 代码示例，展示了如何加载模型并生成响应：

from mlx_lm import load, generate
model, tokenizer = load("ahishamm/SmolDocling-256M-preview-mlx-fp16")
prompt = "hello"
if hasattr(tokenizer, "apply_chat_template") and tokenizer.chat_template is not None:
    messages = [{"role": "user", "content": prompt}]
    prompt = tokenizer.apply_chat_template(
        messages, tokenize=False, add_generation_prompt=True
    )
response = generate(model, tokenizer, prompt=prompt, verbose=True)

📄 许可证

本项目采用 Apache-2.0 许可证。