ArOCR是一个阿拉伯语光学字符识别(OCR)模型,能够将包含阿拉伯文本的图像转换为可编辑的文本格式。
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发布时间 : 4/19/2022
模型简介
该模型专注于阿拉伯语的光学字符识别任务,在测试集上取得了较低的字符错误率(CER)。
模型特点
高精度阿拉伯语识别
在测试集上字符错误率(CER)仅为0.02,表现优异
端到端图像转文本
直接从图像中提取阿拉伯文本,无需中间处理步骤
模型能力
阿拉伯语文本识别
图像中的文字提取
手写体识别(推测)
使用案例
文档数字化
阿拉伯语文档扫描
将纸质阿拉伯语文档转换为可编辑的电子文本
字符错误率低至2%
移动应用
实时文本翻译
通过摄像头捕捉阿拉伯文本并实时翻译
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