模型简介
该模型是基于Donut架构的文档理解模型，专门针对CORD-v2收据数据集进行微调，能够从文档图像中提取结构化信息。
模型特点
文档理解能力
能够从复杂的文档布局中提取结构化信息
端到端训练
采用VisionEncoderDecoder架构进行端到端训练
收据解析
专门针对收据类文档优化的信息提取能力
模型能力
文档图像理解
结构化信息提取
收据数据解析
端到端文档处理
使用案例
商业自动化
收据处理自动化
自动从收据图像中提取商品、价格等信息
可替代人工录入，提高财务处理效率
文档数字化
文档信息提取
将非结构化文档转换为结构化数据
便于后续的数据分析和处理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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