模型简介
该模型是基于naver-clova-ix/donut-base在图像文件夹数据集上微调的版本，专注于从手写医疗处方中提取关键文本信息。
模型特点
手写文本识别
专门针对医疗处方中的手写文本进行优化提取
医疗领域优化
针对医疗处方中的专业术语和格式进行特别训练
基于Donut架构
利用先进的文档理解转换器架构，提供高质量的文本提取能力
模型能力
手写文本识别
医疗处方信息提取
图像到文本转换
使用案例
医疗信息化
电子病历录入
将手写医疗处方自动转换为电子文本，用于电子病历系统录入
处方数字化管理
帮助医院和药房实现处方信息的数字化管理和存储
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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