模型简介
该模型是基于mjawadazad2321/donut-base-Medical_Handwritten_Prescriptions_Information_Extraction的微调版本，专注于从医疗手写处方中提取结构化信息。
模型特点
医疗处方专用
专门针对医疗手写处方场景优化，能有效识别处方中的关键信息
基于Donut架构
采用Donut视觉-语言模型架构，结合视觉理解和文本生成能力
微调版本
在原始模型基础上进一步微调，可能提升了特定场景下的性能
模型能力
手写文字识别
医疗信息提取
结构化数据生成
使用案例
医疗数字化
处方电子化
将手写处方转换为结构化电子数据
医疗记录管理
从处方中提取关键信息用于患者记录管理
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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