模型简介
该模型是基于naver-clova-ix/donut-base微调而成的版本，专注于医疗领域手写文档的信息提取任务。
模型特点
医疗文档专用
专门针对医疗领域手写文档优化的信息提取能力
基于Donut架构
采用先进的文档理解Transformer架构，能有效处理文档图像
端到端训练
直接从图像到结构化数据的端到端处理流程
模型能力
医疗文档图像理解
手写文本识别
结构化数据提取
文档信息解析
使用案例
医疗文档处理
处方笺信息提取
从手写处方中自动提取药品名称、剂量和使用说明
病历表格解析
从医疗表格中提取结构化患者信息
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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