模型简介
该模型是基于Donut架构的文档理解模型，专门针对SROIE数据集进行微调，用于从图像中提取结构化信息。
模型特点
文档图像理解
能够从扫描文档或图像中提取结构化信息
端到端处理
直接从图像输入生成结构化输出，无需OCR预处理
微调优化
针对SROIE数据集进行专门优化，提升收据信息提取性能
模型能力
图像中的文本识别
结构化信息提取
收据信息解析
端到端文档理解
使用案例
文档处理
收据信息提取
从扫描的收据图像中自动提取商家名称、日期、金额等信息
表格数据提取
从文档图像中提取表格数据并转换为结构化格式
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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