模型简介
该模型是基于naver-clova-ix/donut-base微调的版本，专门用于处理发票图像识别任务。
模型特点
发票识别
专门针对发票格式优化的视觉语言模型
小样本微调
在200张发票的小规模数据集上微调
MIT许可
采用宽松的MIT许可证，允许商业使用
模型能力
发票图像识别
结构化信息提取
文档理解
使用案例
财务自动化
发票信息提取
从扫描或数字发票中自动提取关键信息
减少人工数据录入工作量
企业文档处理
应付账款处理
自动化处理供应商发票
提高财务处理效率
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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