模型简介
该模型是Donut架构的微调版本,专门用于处理文档图像理解任务,可能包括文本检测、识别或信息提取等功能。
模型特点
文档图像理解
专门针对文档图像进行优化的理解能力
微调版本
在特定数据集上微调,可能针对特定任务有更好表现
Transformer架构
基于强大的Transformer架构,具有良好的特征提取能力
模型能力
文档图像处理
文本信息提取
视觉-语言联合理解
使用案例
文档处理
收据信息提取
从收据图像中提取关键信息如金额、日期等
表格识别
识别文档中的表格结构并提取内容
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文