模型简介
PixelGen是一款多功能文本生成图像模型,适用于各类创意和实际应用场景,能够将文字描述转化为具有视觉吸引力的图像。
模型特点
高质量图像生成
能够根据文字描述生成具有视觉吸引力的高质量图像。
大模型规模
34.7亿参数量,能够捕捉生成图像中的精妙细节。
模型能力
文本生成图像
像素生成
使用案例
创意设计
概念艺术创作
根据文字描述生成概念艺术图像,用于游戏、电影等创意产业。
生成具有视觉吸引力的概念艺术作品。
商业应用
广告素材生成
根据产品描述生成广告素材图像,提升营销效率。
快速生成高质量的广告图像。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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