模型简介
梅林是一个针对计算机断层扫描的3D视觉语言模型,其预训练过程同时利用了结构化电子健康档案(EHR)与非结构化放射学报告。
模型特点
3D视觉语言模型
专门针对计算机断层扫描的3D影像设计,结合视觉与语言处理能力。
多模态预训练
同时利用结构化电子健康档案与非结构化放射学报告进行预训练。
临床适用性
针对医疗影像分析优化,适用于放射学领域。
模型能力
3D医学影像分析
放射学报告生成
视觉语言理解
使用案例
医疗影像分析
CT扫描分析
分析3D计算机断层扫描影像,识别异常结构。
放射学报告辅助
根据影像自动生成或辅助生成放射学报告。
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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