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G

Gpn Msa Sapiens

由 songlab 开发
GPN-MSA是一个基于人类及其他89种脊椎动物训练的语言模型，专注于DNA序列分析和变异效应预测。
蛋白质模型
Transformers
其他
开源协议:MIT#DNA变异预测#跨物种基因组建模#掩码语言模型
下载量 446
发布时间 : 8/14/2023
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

该模型通过多序列比对(MSA)技术，利用人类及其他89种脊椎动物的基因组数据进行训练，能够预测DNA序列变异的功能影响，为基因组学研究提供强大工具。

模型特点

多物种训练
整合了人类及其他89种脊椎动物的基因组数据，增强了模型的泛化能力
进化保守性分析
利用phastCons评分系统评估DNA序列的进化保守性
变异效应预测
能够准确预测DNA序列变异的功能影响

模型能力

DNA序列分析
变异效应预测
进化保守性评估
基因组功能注释

使用案例

基因组学研究
致病突变预测
识别可能导致疾病的DNA序列变异
可帮助研究人员优先研究潜在的致病突变
功能元件识别
识别基因组中的功能重要区域
有助于理解基因调控机制
精准医学
个性化医疗分析
分析个体基因组变异对药物反应的影响
为个性化治疗方案提供依据