S
Splade V3
由 naver 开发
SPLADE-v3是最新一代SPLADE模型系列,基于SPLADE++SelfDistil开发,采用KL散度与MarginMSE混合训练方式,用于信息检索任务。
下载量 84.86k
发布时间 : 3/8/2024
模型简介
SPLADE-v3是一个高效的信息检索模型,基于SPLADE++SelfDistil开发,采用混合训练方式优化检索性能。
模型特点
混合训练方式
采用KL散度与MarginMSE混合训练方式,优化模型性能。
高效检索
基于SPLADE++SelfDistil架构,提供高效的文档检索能力。
负样本采样
每个查询使用8个从SPLADE++SelfDistil采样的负样本,提升训练效果。
模型能力
文档检索
信息检索
使用案例
信息检索
搜索引擎
用于构建高效的搜索引擎,提升检索结果的相关性。
在MS MARCO开发集上MRR@10达到40.2,BEIR-13上平均nDCG@10达到51.7。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
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对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
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