S

Splade V3

由 naver 开发
SPLADE-v3是最新一代SPLADE模型系列,基于SPLADE++SelfDistil开发,采用KL散度与MarginMSE混合训练方式,用于信息检索任务。
下载量 84.86k
发布时间 : 3/8/2024
模型介绍
内容详情
替代品

模型简介

SPLADE-v3是一个高效的信息检索模型,基于SPLADE++SelfDistil开发,采用混合训练方式优化检索性能。

模型特点

混合训练方式
采用KL散度与MarginMSE混合训练方式,优化模型性能。
高效检索
基于SPLADE++SelfDistil架构,提供高效的文档检索能力。
负样本采样
每个查询使用8个从SPLADE++SelfDistil采样的负样本,提升训练效果。

模型能力

文档检索
信息检索

使用案例

信息检索
搜索引擎
用于构建高效的搜索引擎,提升检索结果的相关性。
在MS MARCO开发集上MRR@10达到40.2,BEIR-13上平均nDCG@10达到51.7。