GTE-v1.5系列中的英语文本编码器,基于BERT架构改进,支持长达8192的上下文长度,适用于英语文本表示任务。
下载量 231
发布时间 : 8/6/2024
模型简介
该模型是GTE-v1.5系列的英语文本编码器,基于transformer++编码器架构(BERT + RoPE + GLU),专为英语文本表示设计,支持长上下文处理。
模型特点
长上下文支持
支持长达8192的上下文长度,适合处理长文档和复杂文本。
改进的架构
基于BERT架构改进,加入了RoPE和GLU,提升了模型性能。
分阶段训练
采用分阶段训练策略,先在短序列上预训练,再在长序列上微调,优化长文本处理能力。
模型能力
文本编码
长文本处理
掩码语言建模
使用案例
信息检索
文档检索
用于长文档的检索和匹配,提升检索系统的准确性。
自然语言处理
文本表示
生成高质量的文本嵌入,用于下游NLP任务。
精选推荐AI模型
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型,性能媲美GPT-3.5-turbo,优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers

支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型,专为边缘设备推理设计,体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统
Transformers

英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型,适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
AIbase是一个专注于MCP服务的平台,为AI开发者提供高质量的模型上下文协议服务,助力AI应用开发。
简体中文