基于中文多模态预训练模型Mengzi-Oscar在COCO-ir数据集上微调而成的中文图文检索模型
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
孟子-奥斯卡基础检索模型是一个轻量级的中文多模态预训练模型,专注于中文图文检索任务,支持图像和文本的跨模态检索。
模型特点
轻量精巧
模型设计注重轻量化和效率,适合中文环境下的应用
多模态能力
支持图像和文本的跨模态理解和检索
中文优化
专门针对中文语言特点进行优化
模型能力
图像-文本匹配
跨模态检索
中文图文理解
使用案例
电子商务
商品图像搜索
通过文本描述检索相关商品图像
内容管理
媒体库检索
基于文本描述查找相关图像或视频
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