基于BigBird架构的中文预训练模型，采用全词掩码(WWM)策略，支持4096长度的上下文窗口
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发布时间 : 3/2/2022
模型简介
该模型是基于Google BigBird架构的中文预训练语言模型，采用全词掩码(Whole Word Masking)策略进行训练，特别擅长处理长文本序列任务。
模型特点
长文本处理能力
支持4096 tokens的上下文窗口，特别适合处理长文档任务
全词掩码预训练
采用全词掩码(WWM)策略，更适合中文语言特性
稀疏注意力机制
基于BigBird的稀疏注意力机制，在长序列任务中保持高效
模型能力
文本分类
命名实体识别
问答系统
文本摘要
长文档理解
使用案例
法律文档处理
合同分析
处理和分析长篇幅法律合同文本
可准确识别合同关键条款和实体
医疗文本处理
病历分析
处理长篇幅电子病历文本
可提取关键医疗实体和诊断信息
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L
scb10x
3,269
16
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对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
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6
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问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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