许可证：Apache-2.0
语言：

• 英文
  基础模型：black-forest-labs/FLUX.1-schnell
  管道标签：文本生成图像
  标签：
• flux
• lora
• 图像生成
• diffusers

该LoRA检查点旨在提升FLUX.1 [schnell]的写实效果。

权重以.safetensors文件格式提供，适用于所有使用场景，包括但不限于：

• SD-WebUI
• ComfyUI
• InvokeAI
• Forge
• diffusers
• ...

更新日志

• 2024年9月21日 - 发布v2.3版本，基于1000多张人工标注的合成图像训练
• 2024年9月7日 - 发布v1版本，基于100多张人工标注的合成图像训练

训练详情

该检查点使用由Runtime44生成并放大的1000多张合成图像小数据集训练。所有图像均经过人工标注，未使用任何特定触发词。

训练通过kohya-ss脚本在本地16GB显存的机器上完成，耗时约1小时。

使用方法

使用🧨Diffusers库

from diffusers import AutoPipelineForText2Image  
import torch  

pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-schnell', torch_dtype=torch.bfloat16).to('cuda')  
pipeline.load_lora_weights('hugovntr/flux-schnell-realism', weight_name='schnell-realism_v1')  
image = pipeline('暮色中的忧郁厨房，温暖的金色...').images[0]  
image.save("output.png")