🚀 SD3.5-4/8Step-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA

本项目是一个基于Stable Diffusion 3.5 Large Turbo的LoRA模型，可用于生成超逼真的图像。它能在多种场景下生成高质量的图像，满足不同用户的创意需求。

🚀 快速开始

环境设置

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA", weight_name="SD3.5-4Step-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA.safetensors")
trigger_word = "hyper realistic"  # 指定LoRA的触发词
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

触发词使用

⚠️ 重要提示

你应该使用 hyper realistic 来触发图像生成。

模型下载

此模型的权重以Safetensors格式提供。 点击下载，可在“文件与版本”选项卡中获取。

✨ 主要特性

• 文本到图像转换：能够根据输入的文本描述生成相应的图像。
• LoRA技术：使用低秩自适应（LoRA）技术，提高模型训练效率和性能。
• 超逼真效果：生成的图像具有高度的真实感和细节。

📦 安装指南

本模型的安装主要通过代码实现，具体步骤见上述“快速开始”部分的环境设置代码。

💻 使用示例

基础用法

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
model_repo_id = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(model_repo_id, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA", weight_name="SD3.5-4Step-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA.safetensors")
trigger_word = "hyper realistic"  # 指定LoRA的触发词
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

# 示例文本提示
prompt = f"{trigger_word}, a beautiful sunset over the ocean"
image = pipe(prompt).images[0]
image.show()

📚 详细文档

模型描述

prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-HyperRealistic-LoRA

图像参数设置如下：

标注信息：florence2-en（自然语言 & 英语）

训练使用的总图像数：30

示例图像

应用文件结构

/project-root/
├── .gitattributes         
├── README.md      
├── app.py             
├── pythonproject.py     

📄 许可证

本模型使用的许可证为 creativeml-openrail-m。