标签:

• 文本生成图像
• LoRA技术
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA
• stable-diffusion-3.5-large-turbo
• 超现实
• 写实主义
• 史诗级写实

微件示例:

• 文本: >- 超写实，黑发女子站在橙光前，穿着光面透明塑料未来感雨衣，短发，体积光效，电影级视角，魅力四射。 输出: 图片链接: images/222.webp
• 文本: >- 两位年轻男子的照片，金发短发与棕发男子站在山前，穿着西部复古风格背心，腹肌健美，采用理查德·阿维顿风格的复古黑白摄影。--v 6.1 --ar 113:128 输出: 图片链接: images/000.webp
• 文本: >- 22岁印度女性的照片级肖像，自信微笑面对镜头，黑色长直发与暖棕色眼眸。她穿着休闲时尚的连衣裙，全身照姿势自然，左手腕佩戴时尚手表。高细节画质，柔和自然光线突显亲和力，背景为现代都市环境。 输出: 图片链接: images/444.webp

基础模型: stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo 触发词: 超写实 许可证: creativeml-openrail-m

SD3.5-4/8步-Large-Turbo-超写实-LoRA模型

演示空间+3X2网格生成: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/SD3.5-TURBO-REALISM (已停用)

<画廊组件 />

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在瑕疵且某些场景表现欠佳。

模型说明

prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-超写实-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练图片总量: 30张

示例图像

应用文件结构

/项目根目录/

├── .gitattributes
├── 说明文档.md
├── 应用主程序.py
├── Python项目文件.py

环境配置

from diffusers import DiffusionPipeline
import torch

device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
模型仓库ID = "stabilityai/stable-diffusion-3.5-large-turbo"

torch_dtype = torch.bfloat16 if torch.cuda.is_available() else torch.float32

pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(模型仓库ID, torch_dtype=torch_dtype)
pipe = pipe.to(device)

pipe.load_lora_weights("prithivMLmods/SD3.5-Large-Turbo-超写实-LoRA", 权重文件="SD3.5-4步-Large-Turbo-超写实-LoRA.safetensors")
触发词 = "超写实"  # 指定LoRA触发词
pipe.fuse_lora(lora_scale=1.0)

触发词警告 ⚠️

[!重要提示] 必须使用触发词: 生成图像时需包含超写实关键词。

模型下载

本模型权重文件为Safetensors格式。

在文件版本页下载。