模型简介
该模型是基于稳定扩散XL架构的文本生成图像模型，特别擅长生成动漫风格的图像。它采用了V预测技术，能够根据文本描述生成高质量的动漫图像。
模型特点
动漫风格生成
专门优化用于生成高质量的动漫风格图像
稳定扩散XL架构
基于先进的稳定扩散XL架构，提供卓越的图像生成质量
V预测技术
采用V预测技术，提高图像生成的稳定性和质量
模型能力
文本生成图像
动漫风格图像生成
高分辨率图像生成
使用案例
创意设计
动漫角色设计
根据文本描述生成独特的动漫角色形象
高质量的动漫风格角色图像
概念艺术创作
为游戏或动画项目快速生成概念艺术
多样化的艺术风格概念图
内容创作
社交媒体内容
为社交媒体快速生成吸引人的动漫风格图像
适合社交平台分享的视觉内容
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Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
专为泰语设计的80亿参数指令模型，性能媲美GPT-3.5-turbo，优化了应用场景、检索增强生成、受限生成和推理任务
大型语言模型
Transformers
Transformers 支持多种语言
L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-Tiny是一个基于SODA数据集训练的超小型对话模型，专为边缘设备推理设计，体积仅为Cosmo-3B模型的2%左右。
对话系统 Transformers
Transformers 英语
C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
基于RoBERTa架构的中文抽取式问答模型，适用于从给定文本中提取答案的任务。
问答系统
中文
R
uer
2,694
98
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