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• 模板:扩散-LoRA 组件示例:
• 文本: '紫色梦境，中景镜头下一位棕发披肩的年轻女性，佩戴齐眉眼镜，伫立于紫白交织的光影背景前。她双眸轻阖，朱唇微启似仰望苍穹，发丝垂落肩头勾勒面部轮廓。身着点缀白色星点的无袖胸衣，颈间金色链饰摇曳，左耳悬垂的耳坠为画面增添一抹亮色。' 输出: 图片链接: images/PD1.png
• 文本: '紫色梦境，一只麻雀栖于枝头面向画幅左侧。雀首微右转，喙部朝左，冰蓝色眼眸如炬，浅棕羽翼与深棕尾羽形成层次。鸟喙左指，眼睑半启，背景虚化成柔和的粉色调，后方枝桠为场景增添色彩韵律。' 输出: 图片链接: images/PD2.png
• 文本: '紫色梦境，中等身材的深棕长发女性身着白点装饰的粉色无袖连衣裙。她闭目微张唇瓣似在安眠，左臂高举空中，右臂向侧舒展。颈间垂坠的金色项链为造型添彩，背景是迸发星芒效果的艳粉色光晕。' 输出: 图片链接: images/PD3.png 基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发词: 紫色梦境 许可协议: creativeml-openrail-m

紫色梦境-Flux-LoRA模型

<画廊组件 />

• 在线体验🧨: https://huggingface.co/spaces/prithivMLmods/FLUX-LoRA-DLC

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在生成瑕疵及不稳定表现。

模型说明

prithivMLmods/紫色梦境-Flux-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练所用高清图像总数: 17张

其他示例图像

最佳生成尺寸

• 1024 x 1024 (默认)

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/紫色梦境-Flux-LoRA"
触发词 = "紫色梦境"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

数据来源

- https://freeflo.ai/

触发词

使用紫色梦境作为生成提示词。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式。

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