许可证:其他
许可证名称:定制LoRA训练许可证
许可证链接:https://multimodal.art/civitai-licenses?allowNoCredit=True&allowCommercialUse=Image&allowDerivatives=True&allowDifferentLicense=True
标签:
- 文本生成图像
- 稳定扩散
- LoRA
- 扩散器
- 模板:sd-lora
- 迁移
- 风格
基础模型:black-forest-labs/FLUX.1-dev
实例提示:5h1rt
小部件:
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文本:'T恤设计,一位美女站在雪佛兰Impala热棒车旁,背景是洛杉矶天际线,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28434999.jpeg
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文本:'T恤设计,海滩上的冲浪板和棕榈树,背景是复古日落,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28435386.jpeg
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文本:'T恤设计,骷髅头,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28436410.jpeg
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文本:'T恤设计,雪佛兰Impala热棒车,背景是城市天际线,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28435130.jpeg
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文本:'T恤设计,骷髅,满月下的墓地,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28435789.jpeg
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文本:'T恤设计,合成波海滩,背景是复古日落,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28435619.jpeg
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文本:'T恤设计,穿着万圣节服装的法国斗牛犬,满月下的墓地,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28436096.jpeg
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文本:'T恤设计,猫,背景是复古日落,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28436326.jpeg
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文本:'T恤设计,亡灵节,5h1rt风格'
输出:
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28436809.jpeg
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文本:'T恤设计,猫,背景是复古日落,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28436900.jpeg
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文本:'圆形T恤设计,小马宝莉,背景是公园,5h1rt风格'
输出:
url: >-
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文本:'圆形T恤设计,小马宝莉,背景是公园,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28437822.jpeg
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文本:'T恤设计,雪佛兰Impala热棒车,背景是城市天际线,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28438105.jpeg
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文本:'T恤设计,火焰涂装的福特Rat Rod,背景是油漆飞溅,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28478541.jpeg
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文本:'T恤设计,哈雷戴维森摩托车,椭圆形背景,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28478925.jpeg
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文本:'T恤设计,哈雷戴维森摩托车,红白蓝配色主题,椭圆形背景,5h1rt风格'
输出:
url: >-
28479179.jpeg
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文本:'圆形T恤设计,一位白发背包女子站在未来赛博朋克城市前的插画,蓝绿色和橙色配色,流行艺术风格,漫画绘制,复杂抽象细节,GTA封面2D游戏艺术,5h1rt'
输出:
url: >-
29159838.jpeg
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文本:' '
输出:
url: >-
29629314.jpeg
T恤矢量风格 - FLUX
模型描述
此LoRA的触发词是5h1rt
最佳使用方式是在提示词末尾加上.."in the style of 5h1rt"
强烈建议您这样组织提示词.. "T恤设计,(您的提示内容),in the style of 5h1rt"
此LoRA旨在创建具有纯色背景的矢量风格图像,便于去除背景并打印在T恤或其他物品上。目前仍处于实验阶段,我正在寻找改进数据集的方法。建议您关注我,以便在我发布第二个版本时收到通知..
我使用SwarmUI生成95%的图像,并鼓励您尝试!这是官方GitHub仓库链接,还可以查看Kleebz Tech AI的安装视频入门!
触发词
您应使用5h1rt
来触发图像生成。
下载模型
此模型的权重以Safetensors格式提供。
在"文件与版本"选项卡中下载。
from diffusers import AutoPipelineForText2Image
import torch
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
pipeline = AutoPipelineForText2Image.from_pretrained('black-forest-labs/FLUX.1-dev', torch_dtype=torch.bfloat16).to(device)
pipeline.load_lora_weights('SouthbayJay/t-shirt-vector-style-flux', weight_name='vector_shirt_flux_v1.safetensors')
image = pipeline('`5h1rt`').images[0]
更多详情,包括权重、合并和融合LoRA,请查看扩散器加载LoRA的文档