标签:

• 文本生成图像
• LoRA（低秩适应）
• 扩散模型
• 模板:扩散-LoRA

示例:

• 文本: 'lego --fref --89890，一个乐高星球大战人偶站在雪堆中。人偶戴着白色积雪的帽子，穿着白色外套和黑白条纹夹克。人偶面部呈黄色，眼睛为蓝色。背景是灰蒙蒙的色调，图像顶部点缀着白色小点。' 输出: 链接: images/1.png
• 文本: 'lego --fref --89890，一个玩具机器人正在空中翱翔。机器人穿着红色连体服，配戴黑色头盔和护目镜。玩具右手握着小型相机，相机配有黑色镜头和黄色手柄。深蓝色天空点缀着白云，为场景增添亮色。' 输出: 链接: images/2.png
• 文本: 'lego --fref --89890，一个乐高机器人正骑着越野摩托腾空而起。机器人戴着白色头盔，穿着白衬衫和棕橙色马甲。摩托飞跃过褐色岩石堆，背景是水域。云层密布的天空中透出阳光，为场景增添温暖光晕。' 输出: 链接: images/3.png
• 文本: 'lego --fref --89890，一个乐高宇航员站在岩石表面，手持白色旗杆的旗帜。宇航员佩戴白色头盔，穿着红白相间的制服和黑色手套。模糊的背景与宇航员和旗帜形成鲜明对比。橙白条纹的旗帜为场景增添亮色。' 输出: 链接: images/4.png

基础模型: black-forest-labs/FLUX.1-dev 触发提示词: lego --fref --89890 许可证: creativeml-openrail-m

Flux乐高参考LoRA模型

<画廊组件/>

当前模型仍处于训练阶段，非最终版本，可能存在伪影且在部分场景表现欠佳

模型说明

prithivMLmods/Flux-Lego-Ref-LoRA

图像处理参数表

标注系统: florence2-en(自然语言&英语)

训练用图像总数: 15张

最佳尺寸与推理建议

推理范围建议

• 推荐推理步数: 30–35步

环境配置

import torch
from pipelines import DiffusionPipeline

base_model = "black-forest-labs/FLUX.1-dev"
pipe = DiffusionPipeline.from_pretrained(base_model, torch_dtype=torch.bfloat16)

lora_repo = "prithivMLmods/Flux-Lego-Ref-LoRA"
trigger_word = "lego --fref --89890"  
pipe.load_lora_weights(lora_repo)

device = torch.device("cuda")
pipe.to(device)

触发词

使用lego --fref --89890作为图像生成触发短语。

模型下载

本模型权重提供Safetensors格式下载。

请通过下载链接在"文件与版本"选项卡获取。